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全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時
  • 隨著互聯網數字化進程加速推進,預計到2025年,全國數據中心用電量占全社會用電量的比重將提升至5%,到2030年全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時,數據中心減排迫在眉睫。

    隨著互聯網數字化進程加速推進,預計到2025年,全國數據中心用電量占全社會用電量的比重將提升至5%,到2030年全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時,數據中心減排迫在眉睫。
        
      數據中心成新耗能大戶。2022年全年,全國數據中心耗電量達到2700億千瓦時,占全社會用電量約3%。2021年,全國數據中心耗電量為2166億千瓦時,為同期三峽電站累計發電量1036.49億千瓦時的兩倍。隨著互聯網數字化進程加速推進,預計到2025年,全國數據中心用電量占全社會用電量的比重將提升至5%,到2030年全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時,數據中心減排迫在眉睫。
      
      “數據中心綠色發展問題已經受到社會各界的廣泛關注?!比涨?,中國電子學會副秘書長洪京一在“算力-電力聯合調度促進數據中心綠色發展研討會”上說,“一方面,數據中心用電量大、用電負荷高,在‘雙碳’目標下減排任務重;另一方面,新型電力系統建設需要云計算、5G等高科技支撐,算力調度在提高可再生能源電力應用比例、降低用能成本、增強電網安全等方面具有重要意義?!?BR>  
      亟需綠色轉型
      
      國網能源研究院經濟與能源供需研究所正高級工程師唐偉指出,隨著數字技術向經濟社會各領域滲透,區塊鏈、云計算等新型數字產業逐漸壯大,數字經濟蓬勃發展,全社會數據總量呈現爆發式增長,數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升。數據中心是數字經濟發展的基石,24小時連續運行,電力成本占運營總成本的60%-70%,規模增長迅速。伴隨著我國產業轉型升級和數據中心規模不斷擴大,其耗電量會持續攀升。
      
      東方材料董事長、數字政府建設服務聯盟副理事長許廣彬認為,算力已經成為當今時代發展的關鍵要素。這背后是政策端和市場端的雙重驅動:從全國一體化大數據中心體系構想到部署“東數西算”,“數字中國”戰略持續深化落地。同時,“雙碳”目標和新型電力系統的提出,讓數據中心和綠色轉型緊密聯系在一起,有了新的發展要求。
      
      《“十四五”數字經濟發展規劃》明確,按照綠色、低碳、集約、高效的原則,持續推進綠色數字中心建設,加快推進數據中心節能改造,持續提升數據中心可再生能源利用水平?!缎滦蛿祿行陌l展三年行動計劃(2021-2023年)》提出,大力推動綠色數據中心創建、運維和改造,引導新型數據中心走高效、清潔、集約、循環的綠色發展道路。鼓勵企業探索建設分布式光伏發電、燃氣分布式供能等配套系統,引導新型數據中心向新能源發電側建設,就地消納新能源,推動新型數據中心高效利用清潔能源和可再生能源、優化用能結構,助力信息通信行業實現碳達峰碳中和目標。
      
      具備參與需求響應條件
      
      隨著國家政策出臺,加強以數據中心為代表的新型基礎設施節能降碳,提升數據中心綠電使用占比,推動數據中心參與電力市場成為越來越多地區的重點工作,因而加快綠色數據中心建設勢在必行?!渡虾J型七M算力資源統一調度指導意見》提出,到2025年,新建數據中心綠色算力占比超過10%。寧夏也表示要提升綠色數據中心的可再生能源利用率。
      
      參與電力需求響應成為助力數據中心綠色轉型的重要途徑。唐偉表示,數據中心具備參與需求響應的條件?!皵祿行目烧{負荷參與需求相應形式有三種直接參與、通過負荷聚合商參與以及通過數據中心運營商參與。數據中心會根據各個市場調峰缺口,結合成本和調峰市場的調峰收益決定是否負荷轉移,獲取收益。當市場發布需求的緊急發電容量時,數據中心參與投標緊急容量并參與實際調節,獲得激勵收入??鐓^域電網發生阻塞時,由區域負荷聚合商引導轄區內和轄區外的數據中心完成數據負荷前移,減少阻塞費用的同時,讓數據中心獲得激勵收入?!?BR>  
      在此背景下,已經有地方政府發布支持鼓勵文件。2022年10月,《江蘇省電力需求響應實施細則(修訂征求意見稿)》出臺,提出擁有儲能、充電樁設施、數據中心、基站等可中斷負荷的用戶和運營商,可以獨立參與需求響應。對通過需求響應臨時性增加(填谷)負荷,促進可再生能源電力消納,執行可再生能源消納補貼。
      
      向主動支撐者轉變
      
      互聯網時代加速發展,算力行業進入“高速路”,市場對算力“按需取用”的剛性需求,為相關產業鏈帶來萬億級的增長空間。對于高能耗的數據中心來說,綠色化將成為其未來發展的關鍵一步,包含儲能在內的新能源將為其提供強有力的支撐。同時,數據中心的綠色化轉型也將為新型電力系統的建設作出貢獻。
      
      騰訊、英特爾和中國電信聯合發布的《數據中心算力-電力靈活性協同研究》報告顯示,可再生能源供應存在明顯的間歇性、隨機性以及不可控特性,這給電網的長期發電容量和短期實時平衡都帶來巨大挑戰。大數據、人工智能、物聯網等技術的應用和融合,給精細化進行用戶負荷管理與響應帶來新契機,對需求側負載進行實時調節成為可能。舉例來說,通過數據中心,企業可以靈活地進行綠電配比,在一天中消納更多的可再生能源電力。數據中心將算力和電力結合起來,協同發展潛力巨大。
      
      唐偉認為,新型電力系統需要以數據為驅動,數據中心是新型電力系統發展的底座。數據中心正由能源被動消費者向新型電力系統主動支撐者轉變。利用數據中心良好的負荷調節特性,使數據中心從“黑色”能源消耗者,轉變為促進綠色可再生能源消納的助推者,推動電網清潔低碳轉型,助力電網供需平衡。
      
      編輯:Harris
      
      

    隨著互聯網數字化進程加速推進,預計到2025年,全國數據中心用電量占全社會用電量的比重將提升至5%,到2030年全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時,數據中心減排迫在眉睫。
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