9月19日，青云科技發布針對AI算力全新推出的全棧產品與服務，正式推出AI算力調度平臺與AI算力云服務。青云科技總裁林源在發布會和采訪中闡述了AI將給應用和算力帶來的變化，他認為“AI領域一定會出現巨頭，但不是一家獨立的公司，而是一個小的生態?！?/div> ? 9月19日，青云科技發布針對AI算力全新推出的全棧產品與服務，正式推出AI算力調度平臺與AI算力云服務。青云科技總裁林源在發布會和采訪中闡述了AI將給應用和算力帶來的變化，他認為“AI領域一定會出現巨頭，但不是一家獨立的公司，而是一個小的生態?！?br>　　　
　　AI驅動應用與算力變革智算中心迎挑戰
　　
　　自2022年底ChatGPT橫空出世至今，國際與國內科技公司紛紛展開競逐，以大模型為代表的AIGC在全球引發了新一波AI浪潮。
　　
　　每一次科技創新都給生產生活方式帶來變革，正如移動互聯網開啟萬物互聯，云計算讓企業IT遷徙上云，每一次科技創新都給生產生活方式帶來變革。得益于AI高效的生產力與簡單的交互方式，青云科技總裁林源認為，新一波AI浪潮在帶來生產力變革的同時，還將帶來商業模式、應用門檻、底層架構等眾多變革，產生大量新市場機會。
　　
　　他表示，相較于過去十年，AI驅動應用呈現四大變化：首先，移動互聯網、數字化的服務應用場景，轉變為所有應用都要擁抱AI或被AI改造，企業數智化取代數字化；第二，從以CPU為核心變為以GPU為核心驅動應用的創新，“未來的時代一定是一個以GPU為核心的時代”；第三，由于AI訓練成本極高，未來AI應用由延遲敏感型轉變為以成本敏感型為主，對應的算力將從延遲低的東部沿海，向價格更便宜的西部地區發展，未來算力分布更加分散；第四，支撐的應用類型變化，由傳統應用和云原生應用，轉變為云原生應用+AI應用，客戶業務更復雜，業態更豐富，對技術和平臺的挑戰越來越多。
　　
　　過去半年中，隨著大模型產品的爆發，AI帶來的變革已經逐漸凸顯，其中作為AI應用承載的算力格局變化尤為明顯。
　　
　　中國信通院發布的《中國綜合算力指數（2023年）》顯示，截至2023年6月底，我國算力總規模達到197EFLOPS，其中智能算力規模占整體算力規模的比例提高到25.4%，智能算力規模同比增長達45%，比算力規模整體增速高15個百分點。
　　
　　AI熱潮下，眾多智算中心項目如雨后春筍般落地開工，國家信息中心與相關部門聯合發布的《智能計算中心創新發展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。
　　
　　在建設如火如荼的同時，智算中心也存在隱憂。林源指出，當前智算中心面臨多方面挑戰。
　　
　　對于智算中心的主要建設者地方政府、國資央企和地方AI集成商來說，首要挑戰是成本和技術。智算中心投資巨大，一臺最新的NVIDIA的服務器就要兩百萬，未來能否收回成本以及盈利，取決于運營效率與平臺能力，前者降低成本，后者決定能賣給多少客戶。而相比于投資與建設，智算中心的運營更專業復雜，目前各中心運營能力參差不齊，難以應對。
　　
　　他直言：“行業內大家對于‘智算中心要怎么建？建成什么樣？未來要支撐什么業務？’并沒有想的很透徹?！币虼嗽斐闪擞兄撬愎δ艿哪秤嬎阒行慕ǔ珊?，由于只支持特定GPU，所以缺乏客戶，運營不起來的情況。
　　
　　應需而生實踐落地青云AI算力調度平臺發布
　　
　　新一波AI熱潮下，智能算力規模將迎來更加快速的增長，智算中心如何設計規劃，實現兼顧AI應用、云原生應用與傳統應用需求，支持異構CPU/GPU，高效運營達到盈利？
　　
　　青云的答案是青云AI算力調度平臺。
　　
　　青云科技產品經理苗慧表示，青云AI算力調度平臺是包括智算中心在內的算力中心建設的新模式，讓算力中心像管理本地資源一樣管理AI基礎設施，實現多元算力統一調度、智能化算力管理，支持大模型訓練場景，提供多種AIGC模型的一站式交付平臺，支撐行業應用計算、高性能計算、AI計算等多種應用模式。
　　
　　05
　　
　　青云AI算力調度平臺具備九大關鍵能力：多區多業務資源整合、混合組網、容器推理服務平臺、分布式調度與管理、算法開發支持、模型倉庫（MaaS）、AI訓練平臺、靈活調度、高速并行存儲。
　　
　　相較于市面上其他算力調度產品，苗慧表示，青云AI算力調度平臺在資源靈活調度方面更具優勢。
　　
　　原因在于，青云針對大規模計算集群研發了更優化的調度算法，所有節點、服務器和存儲設備都有路徑標簽，通過算法計算最短鏈路，盡可能調度同一個交換機內的兩個節點，減少數據的傳輸損耗。此外，青云在應用環境上使用K8s和Slurm兩種調度平臺同時為客戶服務，可以實現提交分布式計算任務時，相關卡、CPU、進程等調度信息都能立刻獲取到，在顆粒度和運維傳統機器等方面也有更多優化。多措并舉，實現更好的算力調度，更好的資源利用。
　　
　　“青云AI算力調度平臺的服務對象是現在和未來投入智算中心建設的企業，算力中心現在的投資者和未來的運營者?！?br>　　
　　對算力中心來說，青云AI算力調度平臺使用效果如何，實踐案例最有說服力。
　　
　　據林源介紹，青云AI算力調度平臺正式發布前，已經在國家超級計算濟南中心（以下簡稱“濟南超算”）應用，取得了良好效果。
　　
　　濟南超算擁有超1000P算力，300P存儲，是一個多元異構算力中心，包括HPC、智算和以CPU為主的云計算，既有NVIDIAGPU，也考慮到國產化兼容，擁有一部分國產GPU。自3年前起，濟南超算的整個調度平臺由青云科技獨家供應，運營至今，平穩支撐濟南超算來自高校的傳統科學計算、政務云和企業數字化應用上云、智慧城市、AI等多類客戶群體業務，助力濟南超算提高算力資源利用，目前已經實現盈利。
　　
　　用林源的話說，濟南超算案例說明“青云AI算力調度平臺具備所說的能力，我們干過，而且干成了?！?br>　　
　　AI算力云服務構建開放的生態同盟
　　
　　發布會上，青云還正式發布了青云AI算力云服務，介紹了青云AI生態合作伙伴體系。
　　
　　林源表示，“青云AI算力云服務是以青云為主，對外運營的一個AI算力服務”。獨特之處在于，該服務不是云廠商的獨角戲，而是定位為一個開放的生態同盟，青云與眾多合作伙伴一起聯營AI算力云。
　　
　　采用生態方式運營，源于AI市場邏輯的改變。他指出，過去的云計算十年中，服務商可以從底層的數據中心、硬件到軟件、PaaS都自建、自投、自營，但自己干的越多，研發費用越高，成本越重。AI時代，做好每一層都需要長時間積累和巨大投入，所需成本遠超此前，對于企業來說所有業務自己做難度極大成本太高。
　　
　　與此同時，對于客戶來說，他們希望獲得一個完整的解決方案，包括機房、算力、調度平臺、模型驅動、模型、ModelService、上層應用等所有。因此，林源認為，在AI領域一定會出現巨頭，但不應該是一家獨立的公司，而是一個小的生態，聚合起來提供包含每一層的服務，彼此開放，長期共贏。
　　
　　青云AI算力云服務生態主要圍繞：AI算力基礎設施的生態共享、AI算力大模型的資源整合以及AI數據資源的生態整合。在這個生態中，青云只干自己最擅長的——AI算力調度平臺。
　　
　　08
　　
　　據發布會上展示，青云AI算力生態體系已初見雛形：AI算力組建生態囊括Intel、NVIDIA、AMD、中科曙光、天數智芯、燧原科技、中科馭數、大禹智芯等國內外企業；AI模型生態包括智譜清言、紫光太初2.0、商湯科技商量等多個大模型；算力服務生態既包括濟南超算、清華大學智算中心，也有中國電信這樣的算力供應方；最上層已經有金融、交通、制造業、能源、自然資源等行業應用生態。
　　
　　從對話的ChatGPT到生成照片的妙鴨相機，AI已經在多個領域展現了驚人的生產力與創造力，新一波AI大潮席卷而來，模型迭代迅速，智能算力建設與應用落地加速，企業如何抓住市場新機遇，踏浪向前？
　　
　　面對AI帶來的一系列變革，青云希望通過開放的、成熟的、可運營的AI算力調度平臺，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態同盟一起貢獻“AICloud”，共同前行。
　　
　　編輯：Harris